Veštačka inteligencija (AI) je hvaljena – i primenjena – kao revolucionarno novo sredstvo koje kompanije mogu koristiti u procesu budžetiranja. Međutim, čak i kompanije koje su prihvatile AI i dalje se suočavaju sa izazovima u procesu budžetiranja u današnjem složenom i brzo promenljivom poslovnom okruženju. Zašto je to tako? Kada je pametno osloniti se na AI, a kada nije? U ovom članku, autori opisuju eksperimente koje su sproveli u vezi sa korišćenjem AI u procesu budžetiranja – i zaključuju da AI može i treba da zameni ljudske menadžere u taktičkim zadacima, gde donošenje odluka vođeno podacima vodi do bržih i efikasnijih rezultata, ali da u strateškom domenu, gde su dugoročno planiranje, prilagodljivost tržištu i poslovna predviđanja ključni, ljudsko učešće i uvid ostaju nezamenjivi.

Generativna AI ima potencijal da zatvori praznine u sadržaju, uvidu i tehnologiji koje velike korporacije obično imaju u odnosu na svoje manje kolege. Ova promena predstavlja jedinstvenu priliku za mala i srednja preduzeća, čija im inherentna agilnost daje prednost u usvajanju i inovacijama pomoću veštačke inteligencije. Ovaj članak deli nekoliko ranih primera kako novi pristupi generisanju teksta i slika, video snimci generisani AI, uvidi kupaca i još mnogo toga mogu pomoći u jačanju konkurentnosti MSP-a spremnih da ulažu u generativne AI alate. Nije preterano predvideti buduće tržište gde dubina korporativnih resursa nije nedvosmislena odrednica uspeha.

Putovanje AI pomoćnika već je dobro u toku. Vidimo da se evolucija ka agentu oblikuje u tri faze: pomoćnik, konobar i agent. Ova evolucija je uzbudljiva i obećava da će nam olakšati život - eliminisanjem dosadnih zadataka i pomažući nam da budemo produktivniji. Ali svako ko je ikada imao pomoćnika zna da odnos funkcioniše samo ako postoji poverenje. Autori istražuju šta može poći po zlu sa autonomnim agentima i kako kompanije mogu odgovorno ih implementirati.

Većina kompanija i dalje posmatra veštačku inteligenciju (AI) prilično usko, kao alat koji ublažava troškove i neefikasnost ponavljajućeg ljudskog rada i povećava kapacitet organizacija da proizvode, obrađuju i analiziraju gomilu podataka. Ali kada se upari sa  „mekim“ veštinama povezanim sa istraživanjem, može pomoći ljudima da postavljaju bolja pitanja i budu inovativniji.

Kako kompanije uče da koriste generativnu veštačku inteligenciju da bi stvorile vrednost, postoji rizik da će krenuti pogrešnim putem pri primeni tehnologije na iskustvo kupaca. Istraživanja pokazuju da veštačka inteligencija može pomoći povećanju zadovoljstva kupaca kada se koristi za pružanje personalizovanih rešenja ili za pomoć zaposlenima da pruže bolju uslugu nego što bi to učinili bez tehnološke pomoći. Neke primere kompanija koje su ranije postigle uspeh s ovim pristupom možemo pronaći u industriji finansijskih usluga.